LLM 正成为各类业务的底层能力，但在实际落地中面临知识固化（无法获取新信息）、幻觉（生成无事实依据的内容）以及缺乏私有知识等硬伤。 检索增强生成（RAG）正是解决这些痛点的关键技术——它无需改动模型参数，而是为 LLM 外接一个“专属知识库”， 在回答前先检索相关参考资料，再让模型基于真实信息生成答案，从而实现准确、及时、安全的输出效果。
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Teacher, I'm on fire to improve!
Welcome to my blog. I'm Hoey — a programmer who codes, creates, and stays curious. Outside of work, I play PC games, watch movies, and listen to music. On this blog, I write about development topics, and occasionally share some fun stuff. Glad to have you here.
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